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22/02/2019

Un projet impliquant laboratoires, associations, start-up et doctorants>Parcours connectés » : accompagner la formation des enseignants dans la transformation numérique

Un projet impliquant laboratoires, associations, start-up… et doctorants

Un tel projet implique un ensemble de partenaires très variés. C’est l’association Synlab, porteur de Parcours connectés qui pilote et coordonne les actions menées par les différents parties prenantes.

En dehors du comité « recherche » impliquant 4 laboratoires, l’ESPE de Créteil est également impliquée, ainsi que la start-up Didask avec qui je travaille en étroite collaboration.

Le projet Parcours connectés emploie en tout trois doctorant·e·s rattachés à un laboratoire du consortium (Niluphar Ahmadi, en thèse de psychologie cognitive au Laboratoire de Psychologie : Cognition, Comportement, Communication de l’université de Rennes 2 et Benoît Choffin, en thèse d’informatique au Laboratoire de Recherche Informatique à Paris-Saclay).

Mieux comprendre et accompagner la formation des futurs professeurs

Deux grands axes guident le développement et le suivi de Parcours connectés :

  • Un premier axe qui se concentre sur des expérimentations à l’ESPE de l’académie de Créteil à la fois sur la partie formation initiale des étudiants qui se préparent au métier de professeurs des écoles, mais aussi sur l’accompagnement des néo-titulaires qui ont tout juste obtenu leur diplôme. Plusieurs cohortes sont suivies sur les 4 années du projet.
  • Un second axe se concentre sur des expérimentations de recherche à la fois fondamentale et appliquée. D’une part, il vise à mieux comprendre les mécanismes sous jacents de l’apprentissage ; mais aussi à réaliser l’évaluation et l’amélioration de la plate-forme numérique d’enseignement créée par la start-up Didask, partenaire du projet.

Mon projet de thèse est directement lié à ce 2e axe, Didask est en fait mon terrain d’expérimentation !

Des premiers résultats sur l’optimisation des apprentissages

Je m’intéresse à l’optimisation des apprentissages par le prisme de la psychologie cognitive. Ces vingt dernières années, de nombreux travaux de recherche ont été réalisés, répliqués et démontrés dans divers contextes d’apprentissage sur les stratégies qui permettent de maîtriser et mémoriser durablement de nouvelles connaissances.

Pourtant, ces résultats robustes sont peu diffusés et exploités pour créer des outils et environnements d’apprentissage fondés sur des preuves ; alors que certaines méthodes d’apprentissage peu efficaces persistent. L’hétérogénéité dans les classes est toujours bien présente, et à l’heure où l’on valorise la personnalisation des parcours d’apprentissage et la formation tout au long de la vie, peu de dispositifs permettent vraiment de répondre à ses problématiques et besoins (du moins en France…).

L’intuition de Didask a été de se dire que le numérique est un environnement très intéressant pour permettre à toute personne d’apprendre et acquérir de nouvelles compétences, se former à tout âge, et à son rythme. De plus, les fondateurs de Didask ont compris que les résultats de la recherche en psychologie pouvaient tout à fait être intégrés dans l’essence même d’une plate-forme d’enseignement/pour la formation.

Un résultat particulièrement significatif a attiré l’attention de Son Thierry Ly, président et co-fondateur de Didask : l’effet de récupération en mémoire (testing effect en anglais). Cet effet se définit comme le bénéfice sur la mémorisation de nouvelles informations lorsque celles ci sont entraînées et testées par un exercice de recherche en mémoire par rapport à une méthode plus passive de relecture répétée.

Autour du « testing effect »

L’architecture de la plate-forme Didask a été pensée et développée autour de l’apprentissage par la récupération en mémoire, en mettant au cœur des formations l’utilisation de quiz et exercices variés pour engager activement les apprenants et consolider la mémorisation à long terme de nouvelles informations. Lors de la création des contenus de formation, des ressources pédagogiques sont implémentées en appui des quiz, et peuvent prendre différentes formes : vidéos, articles, illustrations, textes, powerpoint… Les utilisateurs apprennent via les quiz, et peuvent accéder à la partie théorique du cours quand ils le souhaitent.

Testing effect (test-enhanced learning) in learning theory.

Lorsque j’ai commencé ma thèse, une question restait encore ouverte dans la littérature sur le testing effect, et intriguait également beaucoup Didask : à quel moment est-il plus opportun et bénéfique de faire les quiz d’entrainement ? Après après eu recours à la ressource pédagogique, autrement après avoir lu le cours ? ou avant même d’y accèder, sans avoir lu le cours ? Nous avons donc réalisé avec mon équipe de recherche et Didask une expérimentation sur de nombreux apprenants (285) pour répondre à cette question de l’emplacement optimal des quiz par rapport à la lecture des contenus d’apprentissage.

Nous avons trouvé que l’entrainement par des quiz après la lecture des contenus permettaient une meilleure mémorisation qu’un entrainement avec des quiz avant de lire les contenus du cours. Ces deux méthodes d’apprentissage menaient à des performances supérieures par rapport une méthode d’apprentissage sans quiz, avec une simple relecture des contenus (l’article associé à cette expérience a été soumis dans une revue internationale).

Suivi et impacts du projet e-FRAN

Synlab assure le suivi des différentes sous-projets de Parcours connectés, notamment en réunissant le consortium régulièrement dans l’année. Cela nous permet de faire un point de l’avancement de chacun, de tisser des collaborations inter-laboratoires, et de présenter la suite des événements. Du côté de mon laboratoire, une nouvelle expérimentation est en cours, de nouveaux résultats sont donc attendus pour la rentrée !

Plusieurs livrables sont inclus dans le projet et transmis directement à la Caisse Des Dépôts qui se matérialisent par des rapports intermédiaires faisant office de bilan ; et la mise en ligne d’une formation à destination des enseignants sur des compétences transversales (coopération, climat de classe, attention et concentration, créativité, pédagogies actives) sur Didask.

Enfin, le premier colloque e-FRAN a été organisé en janvier 2018 afin de réunir tous les projets lauréats, ce qui a permis une première rencontre de tous les acteurs impliqués aussi bien du côté éducation nationale que côté recherche. Les doctorant·e·s ont pu présenter leurs travaux, ce qui a permis d’apprécier la diversité des projets financés et implantés partout en France. Dans cette logique de créer un écosystème autour du numérique éducatif tout en créant un vivier de futur·e·s chercheur·e·s.

Alice Latimier, Doctorante, Laboratoire de sciences cognitives et psycholinguistique, École normale supérieure (ENS)

Cet article est republié à partir de The Conversation sous licence Creative Commons. Lire l’article original

18/02/2019

Fondations Data Science. Levels of Understanding Data.Connaître la structure des données.Connaître les bizarreries de données d'entreprise.

The World is our Workplace. Let's work togheter.ArchiveFW21siècle>DU TEMPS QUI PASSE:Présent,Passé,Futur

Fondations Data Science: Connaissez vos données. Vraiment, vraiment, le savoir

Accéder au profil de Randy Au
 
Connaissez vos données, leur provenance, leur contenu et leur signification. Tout commence à partir de là.
S'il y a un conseil que je donne régulièrement à chaque personne qui débute dans le traitement des données, qu'il s'agisse d'un analyste, d'un scientifique ou d'un visualiseur, c'est bien ça.
C’est la colline sur laquelle je passe la plus grande partie de mon temps, jusqu’à l’obsession. C'est un trou de lapin deeeeeeep mais éminemment important.

Mais pourquoi?

Je ne pense pas avoir rencontré de praticien qui croit être familier avec un ensemble de données et les systèmes environnants, c'est facultatif, mais c'est quelque chose qui amène des personnes qui ne sont pas familières avec le domaine et qui se laissent aller.

La vie n'est pas une entrée de week-end Kaggle décontractée. Lancer une forêt aléatoire sur vos données de travail est à peu près aussi efficace que de lancer un bonsaï sur votre serveur de base de données. Cela blesse votre serveur et laisse la saleté partout pour que vous puissiez la nettoyer.

Bien que vos collègues en affaires ne soient pas des informaticiens, ils ne sont pas idiots (espérons-le). Ce sont des experts du domaine qui en savent beaucoup sur l'entreprise. Ne soyez pas l'analyste subalterne présentant au PDG une nouvelle découverte brillante à laquelle on vous pose la question "Alors, avez-vous retiré les 3 comptes de contrats à volume élevé spéciaux que nous avons?", Ne finit pas bien. Faites-moi confiance.

Que signifie "connaître vos données"?

Il y a beaucoup de couches à cela. Je vais entrer dans chaque couche en détail. Vous pouvez également vous joindre à moi pour revisiter les traumatismes du passé à tous les niveaux.

Levels of Understanding Data

Data Layout.png

 L'oignon de la connaissance des données. Les choses se compliquent à mesure que vous sortez.

La couche la plus simple consiste à connaître la structure des données - son emplacement, son organisation. Dans un contexte Data Science, il s'agit généralement d'une base de données ou d'une archive de journal, peut-être de deux services tiers et du schéma défini. Combien y a-t-il de magasins de données, que contiennent-ils? Quels sont les champs, quels sont le schéma de la table et les relations. Structure de base et substance de définition.

Vient ensuite ce que sont les bizarreries et les pièges dans des données individuelles. Est-ce que les données suivent le schéma, y ​​a-t-il des erreurs historiques et des artefacts étranges? Où sont les pièges (il y a TOUJOURS des pièges).

Il y a ensuite des problèmes commerciaux concernant les données. Comptes de test internes, partenariats spéciaux avec offres spéciales, pratiques de traitement, de comptabilité et de sécurité exigeant des implémentations spécifiques, etc.

Une autre étape plus profonde est la manière dont ces données sont collectées, d’où proviennent-elles. Quels systèmes l'ont généré, quelle logique et quelle technologie se cache derrière la création et l'enregistrement.

Enfin, les choses se gâtent en demandant pourquoi des données ont été collectées et ce qui ne l’a pas été. Pourquoi certaines mesures ont-elles été choisies par rapport à d'autres?

Combien de temps ce processus prend-il normalement?

Ça dépend

Je m'attends généralement à environ 3 à 6 mois d'interrogation et d'utilisation quotidienne de l'ensemble de données avant de me sentir assez à l'aise pour affirmer connaître les principes fondamentaux d'un système comportant environ une douzaine de tables de base critiques + un couple. de douze tables de soutien. Entreprises de taille moyenne / matériel au niveau du système.

Évidemment, cela dépend aussi de la quantité de données, du nombre de systèmes, etc. Il faut parfois des années pour «maîtriser» un système, pour que des personnes le modifient constamment.

# 1 Connaître la structure des données

Il s’agit essentiellement d’enjeux de savoir ce qui est disponible. Vous devez simplement savoir cela pour même commencer à travailler.

Mais si vous grattez un peu plus profondément, vous constaterez que les nuances sont nombreuses. Existe-t-il des contraintes de clé étrangère? La base de données est-elle configurée comme un OLTP ou un OLAP? La structure des données a-t-elle beaucoup changé au fil du temps, comment se sont déroulées ces migrations et mises à jour? Quel est le codage de texte et le fuseau horaire par défaut? (Regardez, il fut un temps où UTF-8 n'était pas la valeur par défaut.)

Quels champs sont générés automatiquement (champs auto-incrémentés, schémas de partage, horodatage qui se met à jour automatiquement, etc.). Quels sont les index pertinents sur les tables. Quels sont les types de données et comment tout est-il appliqué? (J'ai passé des années dans un gros environnement MySQL, puis dans un environnement de journalisation géant, c'est une préoccupation majeure.)

Les choses deviennent encore plus amusantes lorsque vous avez des environnements de production plus complexes. La base de données est là, les journaux bruts y sont, les journaux traités sont là, les outils tiers utilisent autre chose, Hadoop habite sur un autre ensemble de boîtes, et nous avons aussi des choses dans le cloud? Avez-vous même toutes les informations d'identification pour accéder à la substance? Sont-ils en cours d'exécution sur la même horloge? Comment diable allez-vous rejoindre ce genre de choses ensemble? Sur quel (s) système (s) allez-vous joindre ce genre de choses ensemble? Allez-vous devenir fou en essayant de faire ces jointures? (Indice: probablement)

Pourquoi cette couche est importante pour vous

Vous devez vous familiariser avec tout cela pour pouvoir faire votre travail. C'est comme savoir où se trouvent tous les ingrédients de la cuisine. Négocier l'accès peut être un cauchemar dans certaines organisations, et vous devez alors tout organiser dans un endroit où vous pouvez faire votre travail.

À un niveau plus profond, il existe souvent plusieurs façons de mesurer quelque chose: une vente peut être enregistrée dans l'entrepôt de données, mais également dans la table des commandes de base, et elle laisse des traces dans les journaux bruts du serveur. Il y a des couches de traitement entre les deux, ces détails pourraient être importants un jour.

2 Connaissez vos enregistrements de données

La première chose que je fais lorsque j'accède à une table de données est d'exécuter SELECT * LIMIT 5 dessus. Je ne me soucie généralement pas de décrire. Regarder quelques lignes réelles est plus informatif.

Jouez avec les données assez longtemps et vous rencontrerez des choses étranges. Même dans le monde structuré d'une base de données relationnelle, vous pouvez trouver toutes sortes de bizarreries. Les choses deviennent encore plus folles dans les journaux arbitraires. Voici quelques exemples mémorables:

Les valeurs NULL sortent juste de manière aléatoire pour vous permettre de le savoir lorsque vous le soupçonnez le moins. Si un champ n'est pas codé en dur comme étant non NULL, je m'attends maintenant à trouver des valeurs NULL

Les entiers sont utilisés comme masques de bits pour stocker les indicateurs de préférence parce que quelqu'un sur Eng a pensé que ce serait bien et compact. Les opérations bit à bit en SQL constituent une dimension supplémentaire de plaisir. Les discussions ont eu

Nombreux types d'horodatage: chaîne ISO avec / sans tz, unixtimes précis en microsecondes sous forme d'entiers 64 bits, horodatages réels utilisant le type interne

 

  • JSON stocké en texte brut car la base de données ne prend pas encore en charge JSON
  • JSON tronqué car nous avons oublié que les champs TEXT ont une longueur finie
  • Entrées d'identifiants en double dans un système où les dupes ne devraient pas se produire - sur une table de revenus principale
  • Encodage de texte endommagé
  • Surprise t, n, r, c caractères dans les chaînes d’agent utilisateur encrassant un pipeline csv
  • Une secousse a réussi à mettre 0 dans une chose
  • Les noms de champ qui sont réutilisés pour un usage complètement différent parce que Eng ne voulait pas exécuter ALTER en raison d'un temps d'arrêt. (Vous savez qui vous êtes, champ "logo")
  • Dumps de données du code COBOL du gouvernement sur un ordinateur central quelque part
  • ID orphelins, car personne n'utilise vraiment les contraintes de clé étrangère
  • Tout le plaisir que vous pouvez imaginer et bien plus encore

Traiter avec cette couche

La folie absolue de cette couche explique pourquoi la plupart des utilisateurs de données semblent passer la majorité de leur temps à nettoyer et à préparer les données . Entre les bogues introduisant des données erronées, les utilisateurs malveillants / naïfs qui vous donnent des données étranges et la mauvaise conception occasionnelle d'un système, la liste est illimitée.

Nous n'avons même pas envisagé ce qui se passerait si vous exploriez le Web ou si vous deviez extraire des données d'un fichier PDF ou d'une "feuille de calcul au format Excel".

En fait, ma définition idiote de scientifique junior en informatique est une personne qui ne cède pas violemment à l’idée de mettre une zone de texte ouverte sur Internet.

La plupart de ces problèmes de données vont probablement bloquer le code que vous écrivez pour effectuer une analyse. ce qui est généralement une bonne chose. Si vous êtes assez chanceux (malchanceux?) Pour que votre code soit exécuté malgré des données étranges, cela invalidera toutes les conclusions que vous tirerez et vous devrez être au courant pour comprendre ce qui s'est passé.

En cas de doute, demandez à d'autres personnes si vous voyez des données étranges. C'est très souvent un bug qui devrait être corrigé.

Connaître les bizarreries de données d'entreprise

Les entreprises collectent souvent d'étranges cas particuliers en cours de route. Ces cas particuliers peuvent vous faire trébucher encore plus dur qu'un NULL aléatoire dans votre champ d'identification.

Ils sont dangereux car ils se manifestent sous forme de points de données valides, mais leur comportement est radicalement différent.

Voici des exemples de ceux que j'ai vus:

 

  • Les utilisateurs internes, pour les tests, les employés ou les «amis de l'entreprise» utilisent. Ils utilisent probablement les choses différemment de tout le monde
  • Partenaires stratégiques, ils ont peut-être des quotas et une activité énormément plus importants et sont facturés à prix réduit
  • Comptes revendeurs qui contrôlent efficacement 50 comptes d'activité sous un seul compte
  • Calendriers en général. Les jours fériés vont déconner avec vos données, les durées mensuelles avec vos agrégations. J'ai une haine brûlante pour Pâques uniquement parce que c'est une date différente chaque année et me permet de faire des comparaisons d'une année à l'autre deux fois par an.

Comment traiter avec cette couche

Les experts de domaine et les partenaires de l’ensemble du secteur sont la clé pour traiter ce type de données. Toutes ces choses font partie des connaissances institutionnelles que vous devez exploiter pour donner un sens aux données que vous voyez.

Votre seul autre garde-corps est la vigilance à propos de la répartition de l'activité et des utilisateurs. Ces entrées de cas spéciaux ont tendance à se distinguer d'un client plus typique, de sorte que vous pouvez les rechercher comme s'il s'agissait d'un gros client, puis être corrigées à mi-parcours.

Savoir d'où proviennent les données, comment elles sont générées et définies

En science, nous sommes supposés documenter méticuleusement comment les données ont été collectées et traitées, car les détails de ce processus de collecte sont importants. Des tonnes de recherches ont été invalidées, car il y avait une faille dans la manière dont les données ont été rassemblées et utilisées. Dans notre cas, les implémentations technologiques comptent beaucoup ici, alors éclatez votre chapeau.

Est-ce que vous dépendez des cookies? Cela signifie que les gens peuvent les effacer, les bloquer ou ils expirent à cause d'un TTL court. Les gens utilisent plusieurs navigateurs et appareils. Un exemple simple: "cookie unique" n'est pas la même chose que "utilisateur humain unique", mélangez-les et vous passerez un mauvais moment.

Utilisez-vous du code JavaScript frontal pour envoyer des événements tels que des clics et des défilés à vos systèmes? Est-ce que ça marche sur tous les navigateurs? Parfois, souvenez-vous que les gens bloquent le javascript et que les robots exécutent rarement JS. Qu'est-ce qui attrape les événements chez nous? Quelle machine enregistre le temps? Les événements se déclenchent-ils juste avant ou juste après l'API nous intéressent-ils?

Si des éléments sont suivis dans la base de données, quand la mise à jour aura-t-elle lieu? Est-ce que tout est emballé dans une transaction? Les drapeaux d'état changent-ils de façon monotone ou librement? Quelle est la logique métier dictant les changements d'état? Est-il possible d'obtenir des entrées en double?

Comment votre structure de tests A / B affecte-t-elle les sujets, attribue-t-elle réellement des variantes de manière aléatoire, sans biais? Les événements sont-ils comptés correctement?

Données géospatiales? Amusez-vous avec les définitions des régions métropolitaines, la manipulation des codes postaux. Le comté de Queens, dans l'État de New York, regroupe une foule de noms plus petits.

Données IP? N'oubliez pas les adresses IP, NAT et VPN dynamiques et leur interaction avec les appareils mobiles. En outre, les géolocalisations ne sont que des tables de recherche très complexes fournies par une poignée de fournisseurs.

Capteurs physiques? Maintenant, vous avez des effets d'étalonnage et d'usure, des défaillances et l'environnement réel qui vous gêne.

Gérer cette couche

Comme vous pouvez le constater, les détails spécifiques importent beaucoup. À ce stade, vous vérifiez l'intégrité de la logique derrière les données existantes. Vous devez être extrêmement conscient de la myriade de biais et de bugs présents dans les données afin de savoir exactement ce que vous pouvez raisonnablement dire. Ces détails vont souvent faire ou défaire un modèle. Tout ce qui parle de partialité dans l'IA / ML commence ici.

Les experts du domaine rechercheront ces détails et vous devrez exploiter leurs précieuses connaissances. Il est difficile de battre le savoir institutionnel collectif dans ce domaine.

Vous pouvez vous aider à découvrir ces problèmes en examinant attentivement vos données, en vérifiant les distributions, en vous demandant pourquoi elles ont cet aspect.

Au fil du temps, vous devriez être en mesure de comprendre ce que les ingénieurs essayaient d'accomplir en examinant simplement la structure et les données de la table de données. Il s’agit d’un journal des transactions, d’une piste de vérification des modifications de paramètres, des commandes passées ici et pouvant contenir plusieurs envois. Les codes de statut sont mis à jour de cette manière. Un ordre de progression est garanti, mais pas un autre.

Avec cette idée de l'intention d'une table, vous pouvez trouver toutes sortes de bogues intéressants, dont beaucoup ne seront pas remarqués par d'autres ingénieurs.

Connaître les décisions de collecte en cours

Pendant tout ce temps, je parlais des données collectées. Il y a encore un grand vide, tout ce qui n'a pas été collecté.

Quelqu'un a fait le choix, conscient ou inconscient, de collecter une donnée et non une autre. Il est important de connaître ces angles morts si vous craignez des biais dans vos données et vos modèles.

Ces décisions découlent souvent de considérations pratiques. Quelque chose est impossible à collecter ou nous avons décidé de ne pas le protéger, pour des raisons éthiques ou parce que nous ne pensons pas que cela serait utile. Cela provient rarement d'une malveillance ouverte, mais les effets d'une mauvaise utilisation des données peuvent être désastreux.

Par exemple, nous ne pouvons collecter que des données sur nos propres utilisateurs car, par définition, les non-utilisateurs n'utilisent pas notre produit. Il y a là un biais d'auto-sélection, ce qui crée des problèmes lorsque vous construisez un nouveau produit ou entrez sur un nouveau marché. Les affaires sont jonchées de cadavres peu accessibles sur de nouveaux marchés. Ensuite, il y a tous les résultats extrêmement dérangeants d'algorithmes donnant des résultats biaisés et racistes utilisés de manière très douteuse.

Si vous connaissez des angles morts, vous pouvez activement prendre des mesures pour y remédier, mais uniquement si vous savez qu'il existe un problème. Peut-être que vous allez collecter plus de données, ou rééquilibrer les données existantes. Parfois, il suffit de conclure que quelque chose est une idée horrible et qu’il devrait être abandonné.

Tout ce que nous faisons n’est pas controversé, mais nous utilisons tous des algorithmes pour choisir les gagnants et les perdants. Nous devons prendre cette responsabilité au sérieux.

Continue d'apprendre

Vous n'allez jamais avoir des données parfaites ni une compréhension parfaite de toutes vos données. Juste au moment où vous pensez maîtriser quelque chose, une nouvelle fonctionnalité a été ajoutée: les normes changent, les systèmes sont supprimés. Continuez simplement à apprendre, documentez ce que vous pouvez, laissez des traces sur papier pour vos analyses et continuez.

 

 

 

16/02/2019

SocSav21,La nouvelle société du savoir !"Société pionnière",Pour Vous et avec Vous.Un univers de possibilités.C'est Moi, C'est Vous, C'est Nous !"Un pour Tous".."Tous pour Un".."Chacun pour Soi"N'attendez pas votre place, créez-la! Imaginez ce que nous .

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IA, Modèle, Un paradoxe de la nature humaine.

François Taddei propose au ministère de l'Éducation français, dans son nouveau rapport remis en avril dernier, de créer « La fête de l'apprendre » pour valoriser la capacité de tous à apprendre et à être mentor. Un tel événement inciterait à réfléchir à ce que chacun a découvert dans l'année, à diffuser ses nouvelles compétences et à créer du lien social. Les conférences TedX, le film "Une idée folle" pour lequel Judith Grumbach a fait le tour de France des écoles innovantes, le livre "Explore the Future of Education" de Svenia Busson sont autant d'initiatives qui donnent de l'ampleur à des expérimentations disséminées.

Les paradoxes d'aujourd'hui sont les préjugés de demain

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« Dans une société apprenante, conclut François Taddei, lorsque quelqu'un a appris quelque chose, une autre personne peut l'apprendre plus facilement. Vous pouvez rencontrer des mentors en mettant sur pied un BlaBlaCar du mentoring. Nous pouvons créer un "Google map de la connaissance" permettant notamment d'apprendre grâce aux compétences de ses collègues. Mais il faut pour cela passer d'une culture de contrôle à une culture de confiance, d'une culture de compétition à une culture de coopération, capable de mêler bienveillance et exigence

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Produire de l’intelligence collective au bénéfice de l’économie sociale et de la vie associative et impulser les changement nécessaires par l’évolution de notre société.

« Connaître le passé pour comprendre le présent »

Le numérique,  nous invite à nous interroger sur ces questions touchant à la fois aux individus et au collectif, mais également sur d’autres aspects globaux car il est devenu indissociable de presque toutes les activités humaines, du moins dans les sociétés occidentales, à de nouvelles réalités politiques, par la nature même du code et de l’objet numérique, historiques (dans nos rapports avec le patrimoine, l’héritage en voie de numérisation et sa différence avec le numérique lui-même) et sociales (l’émergence des villes intelligentes, pour s’en tenir à un seul exemple impliquant l’aménagement du territoire et les compétences spatiales des citoyens..

Fouillez profondément votre tempérament de créatrice, larguez les amarres et enfuyez-vous vers vos planètes préférées ! Vous devez trouver une nouvelle approche de la réalité, un nouveau point de vue sur le monde... Ne pensez pas trop à demain, ni à votre plan d'action. Regardez plutôt l'état actuel de votre vie et donnez-lui en sens nouveau. Avancez sans vous souciez des détails.

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Produire de l'intelligence collective au bénéfice de l’économie sociale et de la vie associative et impulser les changements nécessaires par l’évolution de notre société.

Le numérique,  nous invite à nous interroger sur ces questions touchant à la fois aux individus et au collectif, mais également sur d’autres aspects globaux car il est devenu indissociable de presque toutes les activités humaines, du moins dans les sociétés occidentales, à de nouvelles réalités politiques, par la nature même du code et de l’objet numérique, historiques (dans nos rapports avec le patrimoine, l’héritage en voie de numérisation et sa différence avec le numérique lui-même) et sociales (l’émergence des villes intelligentes, pour s’en tenir à un seul exemple impliquant l’aménagement du territoire et les compétences spatiales des citoyens..

Cette richesse, partagée entre une tendance algorithmique à forte dose normative et une dynamique de l’efficacité des usages, explique en grande partie la dimension véritablement globale de la culture numérique. La présence globale du code ne doit pas nous faire oublier sa diversité, ses déclinaisons diverses, sa capacité à peupler les sites et les lieux les plus épars. Mieux encore, elle rend compte du fait que le numérique est devenu en quelque sorte un mot ambivalent signifiant à la fois une chose précise et des activités variées. Le numérique, en bref, n’est pas encore (et peut-être ne le sera-t-il jamais) une discipline académique autonome, car il implique une radicale modification du paysage intellectuel (de même qu’il redessine notre paysage social) comme de nos rapports avec la spatialité et la temporalité.

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In the 21st century, information is the key to success, and nothing is less useful than outdated news.

SRU-Electronics's custom news briefings can be hand-tailored to whatever your needs might be multiple feeds throughout the day, morning or afternoon feeds, weekly, whatever your needs and budget require.

Turn Strategy into Action, to deliver to add value for best results

SRU-Electronics reframes organisation culture to bridge the divide and improve results

Business educators, researchers and senior executives responsible for strategy, particularly in high-tech industries, will find insight and ideas to tackle market and business discontinuities on the 21st century.

Collaboration is defined as a way by which companies in a supply chain are actively working together toward common objectives, and is characterized by sharing information, knowledge, risks and profits 

This web site is brought to you by:

SRU-Electronics

a Knowledge Management consulting services provider

Hello and welcome again to SRU-Links. SRU-Links is a business idea to support the SRUprofessional by offering affordable web solutions. We have over two decades experience in the Business as well as the same amount in the computer industry. We believe in providing valuable services and support to the Electronics industry. Please review the links below for more information.

Your feedback is encouraged and welcome!

Mission

Transforming data -> information -> knowledge -> profits.

“To utilize knowledge management synergy
in delivering business solutions that achieve
competitive advantage and world-class recognition."


"SRU-Electronics" is an impressive research portal that also provides an interactive component that draws from both social media and knowledge management processes."

Learn, Meet, Discover, Exchange, Collaborate, Connect, Anywhere, Anytime, Any device, the people..by the people, everything

Our vision has always been making the eco-system safe, compliant and sustainable for consumers, publishers and advertisers. We helped the online advertising industry take a big step towards that direction by identifying, measuring, and solving many of its unseen hurdles inhibiting that. We brought traffic clarity to an amazing roster of clients, with our findings becoming an industry standard.

WE DEVELPOPED A COMPLET RANGE OF RELIABLE SOLUTIONS AND SERVICES

BECAUSE YOU NEED QUALITY AND DURABILITY

At the core of performance

Participative Transformation

sharing information, knowledge, risks and profits

Interactive Business Communities

USE THE INTERNET TO YOUR ADVANTAGE

FranceWeb,e-GlobalNetWork® is the largest sociotechnical system humankind has ever seen. It has changed the way we interact, learn and innovate. Almost daily it appears to change, improve and increase its hold on us.In fact , it has been created for anyone interested in virtual worlds and social networks whether commercialy, because you want to explore the possibilities such environments present, or for academic curiosity. It is the result of a major collaborative effort by members of the same business faculty, to identify and define solutions for the most frequently occuring issues and problems for small, medium and large businesses as well as for non-profit organisations.

In the 21st century, when the business climate turns on a dime, businesspeople need to be able to anticipate and move just as quickly. Information -- specifically, industry intelligence -- is key.

By making targeted, handcrafted, relevant newsfeeds a vital part of your member-support system, prospective members have a unique, vital and timely reason to affiliate with your association. You can make a difference for them, and that's exactly the reason to join a professional or industry association.

Help your members sift through all the news available and identify the valuable nuggets for them -- by providing an electronic industry news service, delivered by E-mail and posted on your association Web site.

And help your association regain its position as THE source to turn to.

Information Specifically, timely, industry-specific news about your association's business, from thousands of print and online sources.

Readers will be able to quickly locate, understand and use a specific tool or technique to solve a problem, rather than having to uncover a decision making tool buried within a textbook.

Our events provide you with laser focused content, unique experiences, access to people & ideas that create innovation, relevant connections, & generate business.

IMG_20190104_123411.jpgWorldNewsCenter,FranceWeb,eGlobalNetWork, We are the human Network, Serving the Planet with Breaking News

 Networking the World>GlobalPartnersNetwork>AllianceNetWork

1500x500.jpegDipl.Ing.Stefan V.Raducanu

J'aime inspirer les gens, j'aime motiver les gens et j'aime encourager les gens à poursuivre les grands objectifs et les aider à y parvenir.

Dipl.Ing.StefanV.Raducanu 0GR3TXHD_400x400SR.jpg

Ce site est destiné à ceux qui, comme CAMUS, veulent comprendre au lieu de juger. Il veut aussi faire honneur au génie français qui a donné naissance à cette trilogie sublime, à cette prodigieuse utopie humaine qui, encore aujourd'hui, fait rêver le Monde: "liberté, égalité, fraternité".

S’exprimer, rêver à un monde meilleur n’est pas interdit. Encore faut-il communiquer avec les autres pour que ce rêve ait une chance de convaincre, de devenir un jour réalité.

« Connaître le passé pour comprendre le présent »

FranceWebSharing ->Connect&Share>>Networking the World

Join the millions who trust  MyNewsCenterNavigator.

"Ensemble tout est possible"

Avec FranceWebAsso @ PoissyWebCitoyen> "Le bonheur est souvent la seule chose qu'on puisse donner sans l'avoir et c'est en donnant qu'on l'acquiert"

Bonheur

Construit sur quatre piliers - business, culture, style et bien-être , son ambition est de devenir pour vous une source d'inspiration et d'envies.  

Nous sommes persuadés qu'on  réussit mieux dans la vie des affaires quand on cultive bien le goût pour la vie tout court.

Préparer le capital humain dans l'économie de la connaissance est primordial pour notre pays dans l'avenir. Rénover la démocratie.

e-Collaboration , le travail en réseau et l’efficacité collective : modèle de développement pour la réussite

2 maini.jpg« Comment réussir dans un monde d’égoïstes »

Chaque choix que nous faisons correspond à la satisfaction d’un besoin à l’instant T. Nous prenons des décisions en fonction de ce qui nous semble être le mieux pour nous au moment où nous les prenons. Mais la vie est un mouvement, une évolution constante. Ce qui était valable hier ne l’est peut-être déjà plus aujourd’hui, alors demain ?Tous, entrepreneurs de la connaissance

Le concept s’appuie sur trois axes en interactions

AGILITE, INNOVATION, EMPOWERMENT

Knowledge Sharing for a more agile, innovative and engaged organisation.

FRANCEWEB un instrument d’intelligence collective ! 

Une attitude face à Internet, aux bases de données, à l'accès à l'information.

Une attitude face au progrès et à l'avenir.

FRANCEWEB n'est pas seulement un portail, un annuaire, un moteur de recherche, une communauté virtuelle, un forum, un site de marques, simple interface, ou un magnifique outil de marketing personnalisé...C’est tout en un. C’est un état d’esprit…Réussir l’impossible.

Le pisciacais Dipl.Ing.StefanV.Raducanu,L'Humain demain,La nouvelle société du savoir !Pour Vous et avec Vous. Société contributive, projet architectural majeur du 21ème siècle

Définition d’un projet collaboratif :

« La coopération devient le modèle de croissance économique et social le plus structurant. Elle se nourrit des concepts de réseau pour valoriser le savoir, la créativité et les pratiques communautaires. ».

Un projet de R&D collaboratif est ainsi composé d’un consortium d’au moins deux entités dans l’objectif de travailler sur une ou plusieurs thématiques innovantes. Dans la plupart des cas, les deux entités sont une entreprise et un organisme de recherche ou de formation mais cela peut également être deux entreprises ou deux organismes.
Ces entités deviennent des partenaires et se regroupent en un consortium, sous l’impulsion d’un porteur, dans le but de développer ensemble les thématiques soulevées en y apportant chacun sa contribution à hauteur de ses compétences et de ses moyens.

Les modes de fonctionnement des entreprises évoluent et les schémas traditionnels de collaboration ont bien changé. Aujourd’hui le développement d’une entreprise passe aussi par un élargissement horizontal et collaboratif. Coworking, partenariat, prêt de main d’oeuvre, freelance ou réseautage… Nous pouvons même être débordé d’opportunités.

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 "Ce que j’entreprends doit me survivre."

Ce que doit chercher à provoquer l’ingénieur, c’est l’enchantement. C’est ça qui me fait vibrer.

Ingénieur électronicien, 30 ans d'expérience dans l'industrie électronique, 4 brevets, expert de la dynamique HCI ( Human Computer Interaction )

StefanV.Raducanu,  l'homme le plus heureux qui fait le bonheur d'un plus grand nombre d'autres.

3ALWD1.GIF3ARWD1.GIFBringing People Closer Together

"Agis de telle sorte que tu traites l'humanité toujours en même temps comme une fin, et jamais simplement comme un moyen."

Un outil de travail et de réflexion  à utiliser en groupe

Dans notre société, il existe des structures d’oppression (de sexe, de classe, d'origine culturelle, etc.) qui donnent à des groupes ou des individus le pouvoir de limiter le pouvoir d’autres individus et groupes sur leurs conditions et leurs milieux de vie. Ces structures dominent l’organisation de notre vie tant personnelle que collective, favorisent le contrôle des richesses par quelques uns et imposent des idées qui les justifient. Il nous faut être vigilants car ces façons de faire peuvent même s’infiltrer dans nos groupes.Groupe d'intérêts.jpg

Par l’approche de conscientisation, nous refusons ces structures déshumanisantes comme une fatalité à accepter.

La nouvelle société du savoir !

"Société pionnière"

Pour Vous et avec Vous.

Un univers de possibilités : 1n

 

FranceWebAsso: C'est Moi, C'est Vous, C'est Nous !

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"Un pour Tous".."Tous pour Un".."Chacun pour Soi"

 

 SocSav21,FranceWeb,Solidage verge d'or,  1n

Encourager le partage de savoirs, une nouvelle manière d'être au monde et de le voir.

N'attendez pas votre place, créez-la!

Beau, Bien, Bon, programmez votre cerveau pour le bonheur

La politique autrement : et si on changeait tout ?

Pour ma part je pense qu’il faut supprimer la Présidence de la république toute puissante au profit d’un collège des sages de 3 à 5 personnalités pour représenter le pays d’une manière protocolaire mais sans pouvoir de décision : Un sage issue de l’académie française pour préserver la langue française , un sage issue du mouvement syndical pour présider toutes les instances sociales (sécurité sociale- hôpitaux), un sage issu du corpus scientifique pour magnifier la recherche scientifique, et peut-être aussi un sage issu de la police ou de l’armée pour pacifier ces corps sécuritaires souvent peu sages . L’assemblée nationale ,élus à la proportionnelle intégrale, sera le pôle essentiel de la gouvernance en relation étroite avec les conseils municipaux et départementaux (suppression des intercommunalités-métropoles-régions) élus aussi à la proportionnelle intégrale. L’idée force de cette nouvelle république sera la « Fraternité » active et permanente … Chaque citoyen sera véritablement l’égal de tous et de chacun . Tous pour un , Un pour tous …

 
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