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06/08/2019

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19/07/2019

SocSav21,Beau,Bon,Bien,FranceWebAsso,MyNewsCenterNavigator.CODE41,le meilleur de l’horlogerie à prix imbattable..

Revenir à des prix plus justes grâce à une transparence totale

L’horlogerie traditionnelle a toujours gardé une certaine opacité sur ses prix, souvent pour ne pas devoir dévoiler ses marges et l’origine de ses pièces.

C’est en brisant cette opacité que CODE41 est capable d’offrir une montre mécanique de qualité supérieure pour moins de 700€ ! En effet, la marque applique une politique de prix totalement transparente et limite de manière fixe sa marge sur chacune de ses montres. Les acheteurs savent exactement quel est le prix de production de la montre, l’origine de chaque composant, et la marge prise par CODE41 dans le prix de vente.

le meilleur de l’horlogerie à prix imbattable

CODE41, c’est LA start-up qui titille les adeptes de montres depuis plusieurs mois et qui fait le buzz dans la presse. Leur objectif : créer des montres mécaniques de haute qualité à un prix imbattable. Dès la mise en ligne de leur site internet, des milliers de français s’y sont inscrits afin de devenir membres de la communauté CODE41 et pouvoir acheter une des 1100 premières montres mises sur le marché. CODE41, c’est probablement la nouvelle marque de montres qui va révolutionner l’horlogerie en 2019.

DE LA QUALITÉ SUISSE GRÂCE à UNE ORCHESTRATION INTERNATIONALE

Exactitude, efficacité et fiabilité, associées à une longue tradition industrielle de pointe, sont quelques-unes des qualités qui caractérisent la qualité de l’horlogerie suisse. Cette qualité a souvent été associée par les consommateurs au label Swiss Made. Ce label autorise un horloger à labelliser ses montres en «Swiss Made» si 60% au moins du prix de revient de la montre dans son ensemble (et non seulement de son mouvement) provient de Suisse.

Le problème selon CODE41 est que ce label n’est aucunement une garantie de qualité et qu’il peut aussi induire les consommateurs en erreur : beaucoup pensent naturellement qu’une montre Swiss made est produite à 100% en Suisse.

Afin de garantir la plus haute qualité possible, CODE41 choisit des composants suisses et étrangers dans l’élaboration de ses montres. Ces éléments sont sélectionnés pour leur particularité et leur rapport qualité/ prix élevé et non pas pour répondre aux critères d’un label.

21/06/2019

SocSav21.Microsoft ouvre à Lyon une école d’intelligence artificielle pour (presque) tous

Naissance d’un label européen pour la sécurité des solutions connectées. SRU-Electronics...MyNewsCenterNavigator...Your ultimate power management resource. ipl.Ing.StefanV.Raducanu Research Director

Big Data: The Key Focus of a Data Scientist.A data scientist's role.Storing big data.Advancing your data science skills.

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« L’imagination est le commencement de la création. Vous imaginez ce que vous désirez, vous serez ce que vous imaginez et enfin vous créez ce que vous voulez »

George Bernard Shaw

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GoToFranceWebAssoToo>StefanV.Raducanu>SovSav21>.7 Signes Inattendus qui Indiquent que Vous Serez un Entrepreneur[L'embarqué La Quotidienne] Wind River veut faciliter le déploiement d’approches "cloud native" dans les systèmes embarqués

KPMG.Tech Hubs.Leading innovation hubs | cities outpacing the competition.Where is the next Silicon Valley ?

GoToFranceWebAssoToo>StefanV.Raducanu,Humain Search Engine..>SovSav21>

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20150119_111633.jpgBuilding Global Community

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Know why, Know who, Know where, Know what.

Big data -- a term used with increasing frequency -- refers to the rafts of data that businesses collect on a day-to-day basis, both advertently and inadvertently. The number of avenues that data can be gathered from is always growing and becoming easier to access. By 2025, more than 150 trillion gigabytes of data will need analysis. But it's not the volume that matters, it's how businesses process and use the data that's important.

Enter data scientists. Big data has helped businesses see profit increases of 8-10 percent, making the ability to prepare, store, process and manage data highly desired traits. These data management skills are applicable across industries, including:

  • Health
  • Finance
  • Retail
  • Transport

A data scientist's role

Big data can be grouped into three categories:

  1. Structured data -- sorted as a model in a database or spreadsheet (data warehouse), which is easy to search (e.g. a sales order record with purchase dates, item lists, purchase details, and total cost).
  2. Unstructured data -- raw data that is difficult to search, and not a pre-defined data model (e.g. text messages, emails, phone recordings).
  3. Semi-structured data -- a combination of both structured and unstructured data (e.g. a photograph on a smartphone, capturing the unstructured binary data of light reflection information and the structured information such as time of capture and image size.).

As a data scientist, you're responsible for preparing, storing and processing an array of data collected from sources such as:

  • Smart devices
  • Personal and business software
  • Wireless sensor networks
  • Cloud storage
  • Security cameras
  • Website data

Preparing big data

Preparing big data and its relevant models or algorithms is an important first step for data scientists. It involves liaising with key stakeholders in your business to find out exactly what they want from your analysis. This helps guide and inform how you execute the entire process, identifying what analytical tools are the best fit for your business' goals.

This process is also your responsibility at the end of a project, as you will use data visualization tools to present findings. These tools enable data to be presented in more accessible and engaging forms like graphs, charts, and infographics.

Storing big data

As a data scientist, your storage solutions not only need to handle large amounts of data, but must also have the flexibility to expand to accommodate the constant stream of new information. You need to ensure that storage provides the necessary high level of input/output operations per second (IOPS).

Whether opting for a hyperscale computing environment used by large corporations or the more traditional clustered network attached storage (NAS), your job is to help the storage to handle large data sets quickly.

Processing big data

Data scientists also need to be able to process the data. With the need to divide bigger data streams into smaller and easier to decipher information -- finding patterns and outliers that give your business key information. This can help identify cyber security threats and fraudulent behavior, finding irregular user actions among data patterns and halting threats before they happen. One data processing solution is via open-source software such as Hadoop, which is used by corporations including Yahoo, eBay, Amazon, Facebook and Twitter.

Advancing your data science skills

Being a good data scientist means continually working your coding and business skills, such as stakeholder management and decision-making, your mathematical and statistical skills and your ability to communicate key data insights to your audiences effectively. A Master of Data Science can help you learn and realize that investing in a career and being good at what you do, like any career, is dependent on your ability to invest your time and energy to continually improve your skills. In data science, this can be everything from coding, business skills, and mathematical and statistical abilities. Like any career, your skillset is always a work in progress.

Is a career in data science for you? Study a Master of Data Science online at James Cook University.

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This content is provided in collaboration with James Cook University. It may have been influenced by the sponsor and does not necessarily reflect the views of the ECT News Network editorial staff.

 


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Nouvelles de l'industrie d'étude ad Knocked comme « Tripes »

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Une étude qui estime Google l'an dernier a engrangé 4,7 milliards $ de contenu de nouvelles a suscité de nombreuses critiques. Ce 4,7 milliards $ est une estimation prudente, selon les médias Nouvelles Alliance, le groupe commercial qui a publié l'étude. En effet, l'estimation ne tient pas compte des recettes publicitaires de Google auprès des éditeurs et des données recueillies à partir du contenu de nouvelles. La valeur réelle du contenu de nouvelles de Google est difficile à quantifier en raison des moyens qu'il utilise nouvelles pour générer du trafic, développer ses produits et consolider sa position dominante.
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21 juin à 13:40
 
    21 juin 2019  





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Digital.security, premier CERT (Computer Emergency Response Team) européen pour la sécurité des objets connectés, lance ce jour un programme de labellisation baptisé “IoT Qualified as Secured” (IQS), pour les acteurs de l’Internet des objets (IoT) désireux de faire vérifier par un tiers indépendant la sécurité de leurs solutions IoT....


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Comme chaque vendredi, vous trouverez sur notre site la description de cinq nouveautés matérielles ou logicielles repérées par la rédaction de L’Embarqué, car jugées dignes d’intérêt sans nécessiter forcément un article dans notre lettre quotidienne. Ces nouveautés sont consultables dans notre rubrique Nouveaux Produits ...


  Manifestation
  L’Embarqué et Wind River organisent le 4 juillet un webinaire sur la portabilité des applications sur architectures mono ou multicoeurs

Définir et développer des applications portables a été un objectif continu sur la dernière décennie. La cohabitation de ces applications sur un même processeur est un autre aspect à considérer pour couvrir le spectre complet de la portabilité. Basées sur la définition d’architectures ouvertes et de standards (Adaptive Autosar, FACE, Posix…), des implémentations utilisables comme références ont été développées...

Microsoft ouvre à Lyon une école d’intelligence artificielle pour (presque) tous

Publié le 21 juin 2019 à 09:20 par Pierrick Arlot        Conjoncture Microsoft

Microsoft Ecole IA

Lyon – C’est le 11 juin dernier dans les locaux de l’incubateur de start-up H7, situé dans le nouveau quartier Confluence de la capitale des Gaules, qu’a été dévoilée officiellement la première promotion de l’école IA Microsoft de la région lyonnaise. Une école gérée par Exakis Nelite, une ETI d’environ 500 consultants certifiés Microsoft (dont 135 à Lyon), dont l’ambition est de former à l’intelligence artificielle (et aux outils ad hoc de l’éditeur) des profils très variés, pas forcément spécialistes du numérique (et encore moins de l’IA), mais motivés pour acquérir un savoir-faire dans un domaine où le risque de pénurie de compétences n’est pas à écarter à court et moyen terme. 85% des entreprises pourraient en effet utiliser l’IA dès 2020…

« Nous avons reçu 220 candidatures et organisé 65 entretiens individuels pour finalement retenir seize apprenants qui constituent la première promotion de notre école IA Microsoft avec une moyenne d’âge de 28 ans, détaille Didier Zeitoun, président d’Exakis Nelite. Près d’un tiers ont le niveau bac voire moins, car nous n’avons pas recruté sur des compétences particulières mais sur la motivation. Tous les profils peuvent travailler sur l’IA. »

Pour les partenaires associés dans l’initiative (Microsoft et Exakis Nelite, mais aussi la région Auvergne-Rhône-Alpes et la jeune société Simplon, entreprise « sociale et solidaire » qui forme essentiellement des demandeurs d’emploi aux métiers du numérique), l’enjeu est en effet d’aller chercher des personnes « qui n’imaginent pas qu’elles peuvent travailler dans le domaine de l’IA ».

Dans le détail, la première promotion de l’école IA Microsoft de Lyon va suivre une formation initiale de sept mois dans les locaux lyonnais de l’institut Simplon, formation (gratuite) qui a commencé en mars dernier. « La pédagogie est active avec 80% du temps consacré à travailler sur des projets à plusieurs, souligne Pierre-Yves Charpenet, le directeur de Simplon Auvergne Rhône-Alpes. Au bout de sept mois, les apprenants sauront se débrouiller et ils seront intégrés dans les effectifs des différentes agences d’Exakis Nelite en France pour douze mois d’alternance, période où ils travailleront sur leurs compétences en se confrontant au terrain. »

La première promotion est destinée spécifiquement à répondre aux besoins de la société de conseil et d’expertise, spécialiste des outils Microsoft, notamment sur des projets tels que l’utilisation des services cognitifs préconfigurés dans Microsoft Azure ou encore la construction d’applications et de systèmes intelligents spécifiques aux besoins de ses clients. Le recrutement de deux autres promotions, en 2020 et 2021, est déjà prévu.

L’ouverture de l’école IA Microsoft à Lyon entre dans une entreprise beaucoup plus vaste pour l’éditeur qui a l’ambition, dans le cadre de son programme Impact IA né en 2018 pour doper le développement de l’IA dans l’Hexagone, d’ouvrir d’ici à la fin de l’année dix écoles IA en France (*) pour former 240 « artisans » de l’intelligence artificielle avec ses partenaires. Et d’en multiplier le nombre par deux courant 2020 pour 500 personnes formées.

(*) Trois écoles Microsoft IA accueillent déjà des promotions.

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